Настоящая книга представляет собой курс лекций по теории вероятностей математической статистике.

Первая часть книги содержит основные понятия и теоремы теории вероятностей, такие как случайные события, вероятность, случайные функции, корреляция, условная вероятность, закон больших чисел и предельные теоремы. Втора часть книги посвящена математической статистике, в ней излагаются основ) выборочного метода, теории оценок и проверки гипотез. Изложение теоретического материала сопровождается рассмотрением большого количества примеров и задач, ведется на доступном, по возможности строгом языке.

Предназначена для студентов экономических и технических вузов.

 

Содержание
Введение
Раздел первый
Элементарная теория вероятностей
Глава 1. Случайные события
1.1. Предмет теории вероятностей
1.2. Случайные события, их классификация
1.3. Действия над событиями
1.4. Случайные события. Алгебра событий. (Теоретико-множественная трактовка)
1.5. Свойство статистической устойчивости относительной частоты события
1.6. Статистическое определение вероятности
1.7. Классическое определение вероятности
1.8. Элементы комбинаторики
1.9. Примеры вычисления вероятностей
1.10. Геометрическое определение вероятности
1.11. Аксиоматическое определение вероятности
1.12. Свойства вероятностей
1.13. Конечное вероятностное пространство
1.14. Условные вероятности
1.15. Вероятность произведения событий. Независимость событий
1.16. Вероятность суммы событий
1.17. Формула полной вероятности
1.18. Формула Байеса (теорема гипотез)
1.19. Независимые испытания. Схема Бернулли
1.20. Формула Бернулли
1.21. Предельные теоремы в схеме Бернулли
Глава 2. Случайные величины
2.1. Понятие случайной величины. Закон распределения случайной величины
2.2. Закон распределения дискретной случайной величины. Многоугольник распределения
2.3. Функция распределения и ее свойства. Функция распределения дискретной случайной величины
2.4. Плотность распределения и ее свойства
2.5. Числовые характеристики случайных величии
2.6. Производящая функция
2.7. Основные законы распределения случайных величин
Глава 3. Системы случайных величин
3.1. Понятие о системе случайных величин и законе ее распределения
3.2. Функция распределения двумерной случайной величины и ее свойства
3.3. Плотность распределения вероятностей двумерной случайной величины и ее свойства
3.4. Зависимость и независимость двух случайных величин
3.5. Условные законы распределения
3.6. Числовые характеристики двумерной случайной величины. Математическое ожидание и дисперсия
3.7. Корреляционный момент, коэффициент корреляции
3.8. Двумерное нормальное распределение
3.9. Регрессия. Теорема о нормальной корреляции
3.10. Многомерная (n-мерная) случайная величина (общие сведения)
3.11. Характеристическая функция и ее свойства
3.12. Характеристическая функция нормальной случайной величины
Глава 4. Функции случайных величин
4.1. Функция одного случайного аргумента
4.2. функции двух случайных аргументов
4.3. Распределение функций нормальных случайных величин
Глава 5. Предельные теоремы теории вероятностей
5.1. Неравенство Чебышева
5.2. Теорема Чебышева
5.3. Теорема Бернулли
5.4. Центральная предельная теорема
5.5. Интегральная теорема Муавра-Лапласа
Раздел второй
Основы математической статистики
Глава 6. Выборки и их характеристики
6.1. Предмет математической статистики
6.2. Генеральная и выборочная совокупности
6.3. Статистическое распределение выборки. Эмпирическая функции распределения
6.4. Графическое изображение статистического распределения
6.5. Числовые характеристики статистического распределения
Глава 7. Элементы теории оценок и проверки гипотез
7.1. Опенка неизвестных параметров
7.2. Методы нахождения точечных оценок
7.3. Понятие интервального оценивания параметров
7.4. Доверительные интервалы для параметров нормального распределения
7.5. Проверка статистических гипотез
7 6. Проверка гипотез о законе распределения
Ответы к упражнениям
Приложения